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Desc: 𝐀𝐮𝐫é𝐥𝐢𝐞𝐧 𝐆é𝐫𝐨𝐧

𝑷𝒓𝒂𝒙𝒊𝒔𝒆𝒊𝒏𝒔𝒕𝒊𝒆𝒈 𝑴𝒂𝒄𝒉𝒊𝒏𝒆 𝑳𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 𝒎𝒊𝒕 𝑺𝒄𝒊𝒌𝒊𝒕-𝑳𝒆𝒂𝒓𝒏 𝒖𝒏𝒅 𝑻𝒆𝒏𝒔𝒐𝒓𝑭𝒍𝒐𝒘: 𝑲𝒐𝒏𝒛𝒆𝒑𝒕𝒆, 𝑻𝒐𝒐𝒍𝒔 𝒖𝒏𝒅 𝑻𝒆𝒄𝒉𝒏𝒊𝒌𝒆𝒏 𝒇ü𝒓 𝒊𝒏𝒕𝒆𝒍𝒍𝒊𝒈𝒆𝒏𝒕𝒆 𝑺𝒚𝒔𝒕𝒆𝒎𝒆 (𝑨𝒏𝒊𝒎𝒂𝒍𝒔)

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Pressestimmen Dieses Buch ist eine ausgezeichnete Einführung in Theorie und Praxis der Problemlösung mit neuronalen Netzen. Es behandelt alle Kernpunkte, die Sie zum Entwickeln effektiver Anwendungen benötigen, und gibt Ihnen genug Hintergrundwissen, um die neuesten Forschungsergebnisse zu verstehen. Ich kann dieses Buch jedem empfehlen, der sich für die Praxis von ML interessiert. Author: Pete Warden, Mobile Lead bei TensorFlow Autorenkommentar Aurélien Géron arbeitet als Consultant für Machine Learning. Als ehemaliger Mitarbeiter von Google hat er von 2013 bis 2016 das YouTube-Team zur Klassifikation von Videos geleitet. Er war von 2002 bis 2012 Gründer und CTO von Wifirst, einem führenden Wireless ISP in Frankreich; 2001 war er Gründer und CTO von Polyconseil, der Firma, die inzwischen den Carsharing-Dienst Autolib' verwaltet. Davor war er als Ingenieur in verschiedenen Bereichen tätig: Finanzen (JP Morgan und Société Générale), Verteidigung (das Department of Defense in Kanada) und Gesundheit (Bluttransfusionen). Er hat einige technische Bücher veröffentlicht (zu C++, WiFi und Internetarchitekturen) und war Dozent für Informatik in einer französischen Ingenieursschule. Sonstige wissenswerte Dinge: Er hat seinen drei Kindern beigebracht, mit den Fingern binär zu zählen (bis 1023), hat Mikrobiologie und Evolutionsgenetik studiert, bevor er sich der Softwareentwicklung zugewandt hat, und sein Fallschirm ging bei seinem zweiten Absprung nicht auf. Alle Produktbeschreibungen

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